Acaba de publicarse una nueva versión de RDFa Distiller and Parser, capaz de analizar y extraer la información semántica incluida en un fichero RDFa. Además de exportarla a RDF/XML, Turtle y N Triples (probablemente las tres sintáxis más importantes dentro de la web semántica).
Y tras el redoble de tambor, imaginamos el más difícil todavía:
- Gestores de contenidos que generan información semantic-friendly: usando el formato estándar apropiado (RDF, en cualquiera de sus sintaxis posibles, por favor).
- Repositorios públicos de datos como los recientemente anunciados data.gov.uk (comparte en RDF, ¡bien!) y data.gov (no comparte en RDF, mal). En España, hay que seguir la pista a Open Data @ CTIC, y otras iniciativas que se puedan estar cocinando ahora mismo. El hecho de que se publiquen documentos o datos (que no es lo mismo), puede ser meramente anecdótico: un mero gesto para la galería. Lo realmente importante es que los datos se compartan en RDF para facilitar la interoperabilidad. De poco o nada sirve que se publiquen documentos en XML, CSV, «.doc» o PDF. Que quede claro: open data no es lo mismo que linked data: el matiz es muy importante.
- Como muchas veces las cosas no se dan si no se piden antes, iniciativas como pro bono publico (leer los principios fundacionales y lo entendrás).
- Gente con ganas y talento para desarrollar aplicaciones útiles y fáciles de usar a la gente de la calle. Aplicaciones que aprovechen esa información disponible. Hay que conseguir que esa información disponible en estraños formatos sea comprensible y manejable con facilidad.
Últimamente leer sobre web semántica (perdón, Linked Data), ofrece bastantes satisfacciones. Sobre todo porque ahora es tan real…
Actualización: algunos recursos útiles:
- Presentación Va de linked data, en Esbudellant
- Tim Berners-Lee: The Next Web
- Linked Data. Design Issues
- Linked Data Blog Agregator